Mākslīgā intelekta pamati

Kursa mērķis ir sniegt ieskatu par pētījumu rezultātos iegūtās kvantitatīvās informācijas apstrādes pamatprocedūrām, izmantojot mūsdienīgas informāciju tehnoloģijas un apgūstot praktisku to pielietojumu. Dot sākotnējo priekšstatu par mākslīgajiem neironu tīkliem un to izmantošanas iespējām, prast pielietot mākslīgā intelekta metožu izmantošanu reālajās situācijās. 8 nodarbību laikā uzņēmumi kopā ar kursa mentoru piedalīsies teorētiskajās un praktiskajās nodarbībās, lai pēc apmācību beigām dalībniekiem būtu priekštats par mākslīgā intelekta metožu izmantošanas iespējām.

Norises laiks: 19. februāris līdz 9. aprīlis (2025), trešdienas, plkst. 10.00 - 12.00
Norises vieta: tiešsaiste
Apjoms: 16 astronomiskās stundas

Dalībnieku skaits no uzņēmuma: 1 - 3 dalībnieki
Cena: EUR 1 440,-*

 

*tiek piemērota 100% de minimis atbalsta intensitāte

 

Programmas apraksts

 

Mākslīgā intelekta metožu pamatā ir lēmumu pieņemšana dažādos aspektos- uzņēmējdarbībā, vadībā, ražošanā un informācijas tehnoloģiju jomā. Programmas ietvaros tiks sniegtas zināšanas par lēmumu atbalsta sistēmu struktūru un funkcijām, lēmumu pieņemšanu ar mākslīgo neironu tīklu algoritmu palīdzību, izmantojot mūsdienīgas informāciju tehnoloģijas un apgūstot praktisku to pielietojumu. Nepieciešamais laiks, kas jāatvēl apmācībām ir 16 stundas.

 

Mācību programma

 

  1. Mākslīgā intelekta attīstības vēsture
  2. Aktualitātes mākslīgā intelekta attīstības jomā
  3. Mākslīgā intekta problēmu apskats un analīze
  4. Klasterizācijas metodes
  5. Lēmumu koki
  6. Izplūdusī loģika
  7. Mākslīgo neironu tīkla struktūra
  8. Lēmumu pieņemšana ar neironu tīklu palīdzību
  9. Attēlu atpazīšanas ar Matlab neironu tīklu palīdzību demonstrācija

 

Kam šīs apmācības ir paredzētas?

 
Šīs kurss ir paredzēts uzņēmuma vadītājiem un darbiniekiem, kurus interesē jautājumi par mākslīgā intelekta metožu iespējām.

 

Papildu informācija

 

Kursa laikā tiks nodrošināti lekciju video ieraksti, kuri būs pieejami kursa dalībniekiem kopā ar citiem papildus mācību materiāliem visa kursa norises laikā.

Kursa dalībnieku datoros tiks uzstādīta  IBM SPSS programmatūra praktisko nodarbību veikšanai.

 

Informācija par apmācību organizatoru

 

 

 
Līdzfinansēts no Eiropas Savienības projekta "Latvijas Digitālais akselerators" DAoL, ID Nr. 101083718 un Eiropas Savienības
Atjaunošanas un noturības mehānisma ID Nr. 2.2.1.1.i.0/1/23/I/CFLA/002.
 

Finansē Eiropas Savienība un Eiropas Savienība – NextGenerationEU. Tomēr paustie uzskati un viedokļi ir tikai autora(-u) uzskati un viedokļi un ne vienmēr atspoguļo Eiropas Savienības vai Eiropas Komisijas uzskatus un viedokļus. Par tiem nav atbildīga ne Eiropas Savienība, ne Eiropas Komisija.