Biznesa un datu analīze ar Power BI

Kursa apraksts

Kurss ir sadalīts piecās daļās. Kursa laikā notiek 5 vebināri, pēc katra no tiem, dalībniekiem ir pieejami izdales materiāli, lai patstāvīgi apskatīto saturu apgūtu padziļināti. Lai kursa dalībnieki varētu ne tikai sekot līdzi saturam teorētiski, bet arī praktiski veidot savus risinājumus, būs nepieciešama piekļuve kursā izmantotajām platformām. Reģistrāciju šīm platformām veic paši dalībnieki un Latvijas Universitāte pieeju tām nenodrošina. Kursa beigās notiks tests, pēc kura veiksmīgas nokārtošanas, dalībnieki saņems sertifikātu.

Kursa apskatītās apakštēmas:

1. Ievads datu analīzē un Power BI
2. Datu ielādes, pirmsapstrādes un modeļa izveides pamati
3. DAX valodas izpratne
4. Grafiska datu atspoguļošana un pielāgošana
5. Pārskatu publicēšana, dalīšanās un uzlabotas pārskatu metodes.

Kursa uzdevumi

1. Apgūt datu ielasīšanas un apstrādes paņēmienus.
2. Apgūt modeļu izveidi un datu manipulēšanas metodes.
3. Apgūt datu vizualizācijas rīkus un informācijas dalīšanās metodes.
4. Praktiski iegūt un apstrādāt jēlos datus (raw data).
5. Izstrādāt pārskatus, ņemot vērā tā nepieciešamos darbības principus.
6. Praktiski pielietot iegūtās zināšanas, pielietojot iepriekš apgūtās metodes un spēt paskaidrot rezultātus.

Sasniedzamie rezultāti

Šīs apmācības ir paredzētas uzņēmumu augstākai un vidējai vadībai, kas fokusēts uz vidēju uzņēmumu digitālo transformēšanu.

1.       Zināšanas

• Izpratne par datu analītiķa lomu, veidiem un principiem, kā arī datu un to glabātuvju tipiem.
• Datu ieguve no dažādām glabātuvēm un Power BI uzglabāšanas metodes.
• Datu apstrādes, tīrīšanas un profilēšanas metodes.
• Datu modelēšanas principi un to ietekme uz veiktspēju.
• Datu un modeļa struktūras manipulēšana ar DAX.
• Pārskatu būvēšana un datu interpretācijas pamatprincipi.
• Datu analīze, izmantojot pieejamos statistikas un mākslīgā intelekta rīkus.
• Pārskatu dalīšanās, drošības līdzekļu ieviešana un informācijas paneļu izveide, izmantojot Power BI service.

2.      Prasmes

• Datu ielāde Power BI desktop no dažādām glabātuvēm,
• Apstrādāt “jēlos” datus un mainīt tabulas struktūru pēc nepieciešamības.
• Datu modeļa izveide, rediģēšana un optimizācija.
• Datu manipulācija, izmantojot DAX funkcijas.
• Pārskatu būvēšana, izmantojot vizualizācijas un mākslīgā intelekta rīkus.
• Pārskatu dalīšanās, rindu līmeņa drošības ieviešanas un informācijas paneļu izveide, izmantojot Power BI service.

3.      Kompetences

• Problēmu risināšanas koncepti, izmantojot datu analizēšanas metodes ar Power BI.
• Noteikt un identificēt vajadzības, izvēlēties un lietot digitālos rīkus un iespējamās tehnoloģiskās atbildes to risināšanai.
• Pielāgot digitālās vides personīgajām vajadzībām (piem., pieejamība).
• Radoša digitālo rīku izmantošana. Izmantot digitālos rīkus un tehnoloģijas zināšanu, procesu un produktu radīšanai. Patstāvīgi un kolektīvi iesaistīties izziņas procesos, lai izprastu un risinātu konceptuālas problēmas un problēmsituācijas digitālā vidē.
• Noteikt trūkstošās digitālās kompetences prasmes. Saprast, kuras digitālās kompetences nepieciešams uzlabot. Spēt atbalstīt citus viņu digitālo kompetenču attīstībā. Meklēt pašattīstības iespējas un sekot līdzi digitālajiem jauninājumiem.