AI sistēmu izstrādes pamati, lietojot augstas veiktspējas skaitļošanas (HPC) resursus

Mūsdienās mākslīgais intelekts (AI – Artificial Intelligence) kļūst arvien plašāk un plašāk pielietots dažādos risinājumos. Mācībās tiks parādīti AI sistēmu izstrādes pamati, lietojot augstas veiktspējas skaitļošanas (High Performance Computing – HPC) resursus. Kursa ietvaros apskatīsim tehnoloģijas AI sistēmu izstrādei: SLURM, Python, Anaconda, Pytorch un Tensorflow. Pamatā tiks apskatīti RGB attēli, objektu detektēšana, objektu klasifikācijas un semantiskās segmentēšanas problēmas.

Ieguvumi

• Pamatzināšanas par tēmu un iespēja iegūt paplašinātas zināšanas;
• Informācija, ar kādām problēmām saskaramies un kā šīs problēmas risināt;
• Dažādas sadarbības iniciatīvas, ieskaitot jauno tehnoloģiju attīstīšanu un testēšanu;
• Ieteikumi, ko un kā pareizi darīt.

Lektors

Kaspars Sudars

Dr. sc. comp. EDI strādā kopš 2006.  gada. Viņš ir ieguvis doktora grādu datorzinātnēs Latvijas Universitātes Datorikas fakultātē un ir līdzautors 19 SCOPUS zinātniskajām publikācijām, kas veltītas pētniecībai un attīstībai signālu apstrādes, dziļās mācīšanās un datorredzes jomā. Pašlaik viņa zinātniskās intereses aptver izskaidrojamo mākslīgo intelektu, semantisko attēlu segmentāciju un objektu noteikšanu attēlos. Līdzdibinātājs jaunuzņēmumā WeedBot, kas nodarbojas ar uz mākslīgo intelektu balstītu kultūruaugu ravēšanu.

www.edi.lv