Programmas apraksts

Studiju kursā tiek apgūts datu apstrādes un biznesa inteliģences metodes un rīki, kas sniedz atbalstu biznesa jautājumu risināšanai un efektīvai biznesa lēmumu pieņemšanai.

Mācību programma

1.  Datu klasifikācija. Datu iegūšana un datu glabāšana. Datu grafiskā attēlošana. Datu apstrādes metožu klasifikācija. Datu apstrādes rīki
2. Datu analīze ar Biznesa inteliģences (BI) rīkiem. Ievads BI rīkos. BI rīku datu bāze un datu avoti
3. BI rīku pamatfunkcijas un to efektīvs pielietojums. Uzņēmuma finanšu rādītāju grafiskā attēlošana un atskaišu veidošana ar BI rīkiem. Padziļinātas datu analīzes iespējas ar BI rīkiem
4. Interaktīva un pārskatāma datu vizualizācija. Interaktīvie grafiki, datu analīze dažādos griezumos ar BI rīkiem. Datu modelēšana un datubāzu sasaistīšana
5. Vienfaktora lineārais regresijas modelis. Hipotēžu izvirzīšana un pārbaude
6. Vienfaktora lineārās regresijas modeļa pieņēmumu pārbaude
7. Daudzfaktoru lineārais regresijas modelis. Hipotēžu izvirzīšana un pārbaude
8. Nelineārās regresijas modeļi, to pielietojums un rezultātu interpretācija.

Kāpēc izvēlēties šīs apmācības?

Programmas mērķis ir sniegt studējošiem padziļinātas zināšanas un prasmes datu apstrādes un biznesa inteliģences metožu pielietošanā un datu apstrādes un analīzes rezultātu prezentēšanā. Klausītāji apgūst datu klasifikācijas un ieguves, datu vizualizācijas, datu apstrādes principus un rīkus, kas ļauj organizācijām pieņemt uz datiem balstītus lēmumus.

Kam šīs apmācības ir paredzētas?

Šīs apmācības ir paredzētas uzņēmuma vadībai vai darbiniekiem (pārdošanas jomas speciālistiem, eksporta, loģistikas, pārtikas jomā strādājošajiem).