Programmas apraksts
Studiju kursā tiek apgūts datu apstrādes un biznesa
inteliģences metodes un rīki, kas sniedz atbalstu biznesa jautājumu risināšanai
un efektīvai biznesa lēmumu pieņemšanai.
Mācību programma
- Datu klasifikācija. Datu iegūšana un
datu glabāšana. Datu grafiskā attēlošana. Datu apstrādes metožu klasifikācija.
Datu apstrādes rīki
- Datu analīze ar Biznesa inteliģences
(BI) rīkiem. Ievads BI rīkos. BI rīku datu bāze un datu avoti
- BI rīku pamatfunkcijas un to
efektīvs pielietojums. Uzņēmuma finanšu rādītāju grafiskā attēlošana un
atskaišu veidošana ar BI rīkiem. Padziļinātas datu analīzes iespējas ar BI
rīkiem
- Interaktīva un pārskatāma datu
vizualizācija. Interaktīvie grafiki, datu analīze dažādos griezumos ar BI
rīkiem. Datu modelēšana un datubāzu sasaistīšana
- Vienfaktora lineārais regresijas
modelis. Hipotēžu izvirzīšana un pārbaude
- Vienfaktora lineārās regresijas
modeļa pieņēmumu pārbaude
- Daudzfaktoru lineārais regresijas
modelis. Hipotēžu izvirzīšana un pārbaude
- Nelineārās regresijas modeļi, to pielietojums un
rezultātu interpretācija.
Kāpēc izvēlēties šīs apmācības?
Programmas mērķis ir sniegt studējošiem padziļinātas
zināšanas un prasmes datu apstrādes un biznesa inteliģences metožu pielietošanā
un datu apstrādes un analīzes rezultātu prezentēšanā. Klausītāji apgūst datu
klasifikācijas un ieguves, datu vizualizācijas, datu apstrādes principus un
rīkus, kas ļauj organizācijām pieņemt uz datiem balstītus lēmumus.
Kam šīs apmācības ir paredzētas?
Šīs
apmācības ir paredzētas uzņēmuma vadībai vai darbiniekiem (pārdošanas jomas
speciālistiem, eksporta, loģistikas, pārtikas jomā strādājošajiem).