Norises vieta: Elektronikas un datorzinātņu institūts, Dzērbenes iela 14, LV-1006, Rīga
Apjoms: 3 astronomiskās stundas
Dalībnieku skaits no uzņēmuma: 1 - 5 dalībnieki
Cena: EUR 1 348,-*
*tiek piemērota 100% de minimis atbalsta intensitāte
Mācībās tiks sniegts ieskaits vienčipa sistēmās un heterogēnās vienčipa sistēmās, vispusīgu SoC industrijas apskats, apjomīgs hardware (HW) pārskats, sākot no pamatprincipiem un līdz FPGA (Field Programmable Gate Arrays) tehnoloģijai. Tostarp mācībās tiks apskatīts programmatūras (software) aspekts, piedaloties iegultajā Linux operētājsistēmā. Īpaša uzmanība tiek pievērsta tās nozīmei jauno, inovatīvo produktu izstrādē un veidošanā. Lai mācību dalībnieki gūtu praktisku pieredzi, mācību procesā paredzēta hands-on nodarbība, kurā tiks izveidota sistēma no nulles, integrējot software un hardware komponentes, uzsverot sadarbība starp programmatūru un aparatūru un radot dzīvotspējīgu iegulto sistēmu. Papildu tam tiks organizēta nodarbība par LabVIEW pielietojumu, koncentrējoties uz tās iespējām modelēšanā un ātrās programmatūras prototipēšanā. Šis kursa posms nodrošina prasmes, kas nepieciešamas efektīvai sistēmu izstrādei, īpaši, izmantojot inovatīvas tehnoloģijas un risinājumus.
Rihards Novickis
Dr. sc. ing., Elektronikas un datorzinātņu institūta vadošais pētnieks. Savā ikdienas darbībā pastiprinātu uzmanību velta inovatīvu digitālu shēmu sintēzei, jaunu sensoru izstrādei, attēlu apstrādei un heterogēnām vienčipa sistēmām. Ieguvis atzinību par vienu no svarīgākajiem Latvijas zinātnes sasniegumiem 2018. gadā par pētniecisku darbu “Oriģināla pieeja mākslīgo neironu tīklu arhitektūras transformēšanai programmējamo loģisko masīvu struktūrās”.
Rihards Novickis
Dr. sc. ing., Elektronikas un datorzinātņu institūta vadošais pētnieks. Savā ikdienas darbībā pastiprinātu uzmanību velta inovatīvu digitālu shēmu sintēzei, jaunu sensoru izstrādei, attēlu apstrādei un heterogēnām vienčipa sistēmām. Ieguvis atzinību par vienu no svarīgākajiem Latvijas zinātnes sasniegumiem 2018. gadā par pētniecisku darbu “Oriģināla pieeja mākslīgo neironu tīklu arhitektūras transformēšanai programmējamo loģisko masīvu struktūrās”.
Finansē Eiropas Savienība un Eiropas Savienība – NextGenerationEU. Tomēr paustie uzskati un viedokļi ir tikai autora(-u) uzskati un viedokļi un ne vienmēr atspoguļo Eiropas Savienības vai Eiropas Komisijas uzskatus un viedokļus. Par tiem nav atbildīga ne Eiropas Savienība, ne Eiropas Komisija.